Qual será o impacto da IA na próxima geração de profissionais? Cientistas analisam o futuro do trabalho dos licenciados

De uma forma simplificada, os economistas identificaram dois tipos de efeitos, devido à emergência da automatização e da inteligência artificial: um efeito de destruição do emprego, que resulta da substituição de certas tarefas por máquinas, e um efeito de transformação, que exige que os trabalhadores se adaptem às novas ferramentas tecnológicas.

Como se mede o risco de automatização de uma profissão e que impacto tem a digitalização nas oportunidades de emprego dos licenciados que entram no mercado de trabalho?

Inteligência artificial no emprego: profissões em risco de automatização

O risco de automatização numa profissão depende das tarefas executadas nessa profissão. De um modo geral, as profissões em que são executadas tarefas repetitivas e previsíveis, como a transcrição de dados, a produção em linha de montagem ou a contabilidade básica, são mais suscetíveis de serem substituídas por máquinas.

Em contrapartida, as profissões que exigem competências sociais, criatividade, tomada de decisões ou resolução de problemas complexos estão menos expostas ao risco de automatização.

Um dos estudos mais influentes neste domínio, ainda em 2017, estimava que, nos EUA, 47% dos empregos poderiam estar em risco de desaparecer nos próximos 10 a 20 anos devido à automatização.

No entanto, a sua abordagem baseada na profissão foi criticada por não ter em conta aspetos como a capacidade dos trabalhadores para se adaptarem a novas ferramentas tecnológicas e modificarem as suas tarefas em resposta à digitalização.

Para resolver esta limitação, outros investigadores desenvolveram uma métrica para avaliar o progresso da inteligência artificial no emprego. Em vez de se concentrarem apenas nos empregos que irão desaparecer, estimam a forma como a inteligência artificial está a remodelar as competências e as tarefas a nível profissional, medindo assim os efeitos transformadores da digitalização.

Profissões de acordo com o impacto da inteligência artificial no emprego

Foi feita uma nova classificação das profissões dos recém-licenciados em Espanha, dividida em quatro categorias, de acordo com o seu nível de automatização e transformação tecnológica:

• Profissões do domínio humano: são profissões que dependem de competências sociais, criatividade e raciocínio crítico, como o ensino ou a consultoria estratégica. Envolvem um baixo risco de automatização e pouca transformação tecnológica.

• Profissões emergentes: envolvem baixa automação, mas alta transformação digital. Nestes empregos, a tecnologia altera as ferramentas utilizadas, mas não substitui completamente o trabalho humano. É o caso dos analistas de dados ou dos desenhadores gráficos que trabalham com inteligência artificial.

• Profissões em risco de desaparecer: são empregos com um elevado risco de automatização e baixa transformação, que tendem a desaparecer porque as suas tarefas podem ser completamente executadas por máquinas. Incluem-se aqui os empregos administrativos, os empregos tradicionais na indústria transformadora e certas funções contabilísticas.

• Profissões no mundo das máquinas: estas profissões enfrentam simultaneamente uma elevada automatização e uma forte transformação tecnológica. Nestes casos, as tarefas são absorvidas pela tecnologia, mas também exigem uma adaptação por parte do trabalhador. Exemplos disso são os operadores de máquinas automatizadas nas fábricas ou os assistentes de serviço ao cliente com inteligência artificial.

Esta classificação permite-nos compreender quais as profissões que serão mais afetadas pela digitalização e quais as competências que serão mais procuradas.

O ensino superior protege contra a automatização

Uma das conclusões mais interessantes do estudo é que apenas 15% dos licenciados em Espanha têm empregos com um elevado risco de automatização. Esta percentagem é significativamente inferior à estimada para a população em geral, o que indica que a formação universitária ainda protege largamente os trabalhadores do impacto da inteligência artificial no emprego e, consequentemente, do desemprego tecnológico. No entanto, isto não significa que os licenciados estejam isentos dos efeitos da digitalização.

As disciplinas STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) são as que correm menos risco de automatização, uma vez que as suas competências são muito procuradas na economia digital. Profissões como a engenharia de software, a ciência dos dados ou a cibersegurança registaram um crescimento significativo da procura e continuarão a ser essenciais no futuro.

Em contrapartida, os licenciados em domínios como as humanidades, as ciências sociais e a administração de empresas podem enfrentar maiores desafios se não desenvolverem competências digitais complementares. Empregos como a redação de relatórios, a gestão de recursos humanos e algumas áreas do direito estão a sofrer uma mudança significativa nas suas tarefas diárias devido à automatização.

Uma redefinição do trabalho humano

O avanço da automação e da inteligência artificial no emprego está a redefinir o mercado de trabalho, mas isso não significa o fim do trabalho humano. Pelo contrário, estão a transformar as profissões e a exigir novas competências aos trabalhadores.

Os licenciados, embora menos expostos à automatização do que outros grupos, devem adaptar-se continuamente às novas exigências do mercado. A chave para responder a este desafio reside na formação contínua, na flexibilidade e no desenvolvimento de competências digitais e interpessoais.

Só aqueles que conseguirem combinar estes elementos poderão tirar o máximo partido das oportunidades da era digital e das possibilidades oferecidas pela inteligência artificial no emprego.

Referência da notícia

Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change.