Perceção de cientistas cai a pique, com inteligência artificial a gerar maior desconfiança

Perceção pública sobre cientistas cai ligeiramente entre 2023 e 2024, com cientistas de Inteligência Artificial (IA) a serem vistos com maior desconfiança. Inquérito revela necessidade de combater desinformação e aumentar transparência para reconstruir a confiança.

IA e Ciência
Estudo da Annenberg Public Policy Center (APPC) revela quebra de confiança e de competência na perceção sobre ciência e a inteligência artificial (IA) é a principal responsável.

Numa nova análise do Annenberg Public Policy Center (APPC) revela-se que a perceção pública sobre a credibilidade dos cientistas – medida pela sua competência, confiança e sintonia com os valores do indivíduo – embora se mantenha elevada, registou uma ligeira erosão entre 2023 e 2024. O estudo também demonstrou que a perceção pública sobre os cientistas que trabalham em inteligência artificial (IA) difere daqueles que trabalham noutras áreas científicas.

Competência e confiança registam queda significativa na perceção sobre a ciência

O estudo, publicado agora na Universidade da Pensilvânia, nos Estados Unidos, revela um cenário preocupante: a confiança pública na ciência está em declínio. Apesar dos cientistas ainda serem tidos em alta consideração, a credibilidade dos mesmos sofreu um ligeiro, embora significativo, abalo entre 2023 e 2024.

“Apesar da confiança na ciência se manter elevada no geral, o inquérito revela preocupações com a ciência decorrente da utilização de IA”, afirmou Patrick Jamieson, investigador da APPC. “Os resultados não são assim tão surpreendentes. A IA é uma área emergente da ciência repleta de grandes promessas e grandes perigos potenciais.”

O estudo, baseado num inquérito por questionário, junto de uma amostra representativa de adultos americanos, revela uma erosão preocupante em duas áreas chave: na competência e na confiança. Quanto à competência, em 2023, 77% dos inquiridos concordavam que os cientistas eram competentes. Em 2024, registava-se uma queda para 70%, representando uma diminuição significativa na crença sobre as capacidades dos cientistas.

Por seu turno, a queda na confiança é ainda mais pronunciada. Em 2023, 67% dos inquiridos confiavam nos cientistas. Em 2024, esta percentagem despencou para 59%, indicando um ceticismo crescente em relação à integridade e confiabilidade da comunidade científica.

Preocupação com inteligência artificial apontada como motivo principal

O estudo também identificou um fosso crescente entre a perceção pública dos cientistas em geral e a perceção dos cientistas que trabalham em inteligência artificial (IA).

Os cientistas de IA são vistos como menos competentes, menos fidedignos e menos propensos a “partilhar os valores” do que os cientistas em geral. Apenas 49% dos inquiridos em 2024 consideram os cientistas de IA competentes, em comparação com 70% para os cientistas em geral. A confiança na IA também é significativamente menor, com apenas 28% dos inquiridos a confiarem nos cientistas de IA, em comparação com 59% dos cientistas em geral.

Mas porquê esta queda na confiança? Os investigadores apontam para vários fatores possíveis, incluindo os ataques persistentes à ciência climática e da COVID-19, a crescente preocupação com o rápido desenvolvimento e implementação da IA, e a desinformação generalizada nas redes sociais.

O que significa isto para o futuro da ciência, então?

Esta erosão da confiança pública na ciência é um problema sério que pode ter consequências negativas para a investigação científica, a inovação tecnológica e a saúde pública. É crucial que os cientistas, comunicadores científicos e líderes políticos trabalhem afincadamente para reconstruir a confiança pública na ciência e garantir que a ciência continue a ser uma força para o bem da sociedade.

Para reconstruir a confiança pública na ciência, é crucial que os cientistas, comunicadores de ciência e líderes políticos procurem combater a desinformação, aumentar a transparência, melhorar a comunicação da ciência ou envolver o público ativamente na investigação científica.

São estes os principais desafios para as próximas décadas e para os quais ainda estamos longe de dar resposta, designadamente após o surgimento de ferramentas de inteligência virtual tão diversas, que colocam em causa praticamente todos os modos de construir ciência atuais.


Referência da notícia:

APPC (2024). Annenberg survey finds public perception of scientists’ credibility slips. Annenberg survey finds public perception of scientists’ credibility slips (for immediate release). Pensilvânia: Annenberg Public Policy Center - University of Pennsylvania. https://cdn.annenbergpublicpolicycenter.org/wp-content/uploads/2024/06/APPC_ASK_FASS_release_June_2024_updated.pdf