Nova versão do ChatGPT pode “raciocinar” em matemática, ciências e programação, como o cérebro humano faz

OpenAI é a empresa por trás do ChatGPT, uma das ferramentas mais importantes que trabalha com Inteligência Artificial (IA). E agora a empresa lançou o primeiro dos seus modelos de IA que podem “raciocinar” através de tarefas e problemas mais complexos em ciências, codificação e matemática. Uma nova etapa parece levar esta tecnologia um passo adiante. Pode gostar ou não, mas é o que está a acontecer.

Como relata o site Quartz, a nova série de modelos, chamada OpenAI o1, foi “projetada para passar mais tempo a pensar antes de responder”, disse a empresa. O modelo, o primeiro dos quais está disponível em versão prévia no ChatGPT e através da API da empresa, pode “raciocinar” através de tarefas e problemas mais complexos em ciências, codificação e matemática do que os modelos OpenAI anteriores.

A empresa também anunciou o OpenAI o1-mini, uma versão menor e mais barata do novo modelo, que pode ajudar os desenvolvedores nas tarefas de codificação. Cada vez a ferramenta entrega mais informações que antes exigiam muito tempo de desenvolvimento. Desde a semana passada, os utilizadores do ChatGPT Plus e Team podem aceder a ambas as versões dos modelos o1 através do ChatGPT. O limite de frequência semanal será de 30 mensagens para a versão prévia o1 e 50 para a versão mini o1, conforme indicado pela OpenAI.

Raciocinando como o cérebro humano

Na próxima semana, os utilizadores do ChatGPT Enterprise e Edu terão acesso aos modelos. Os utilizadores gratuitos do ChatGPT terão acesso à versão mini do o1. A empresa disse que agora treinou os modelos para levar mais tempo a resolver problemas antes de responder, semelhante ao que uma pessoa faria. Os modelos foram treinados “para refinar o seu processo de pensamento, tentar estratégias diferentes e reconhecer os seus erros”, disse a OpenAI em comunicado.

Mas porque é que a OpenAI está a dar este passo em frente? A resposta é esclarecida em parte pelo site The New York Times: “Chatbots online como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google às vezes enfrentam problemas matemáticos simples. O código de computador que eles geram geralmente contém erros e está incompleto. De vez em quando, eles até inventam coisas”. Como os humanos em questões complexas, após realizar cálculos ou análises, voltamos para garantir o resultado. Algo que a IA não fazia até agora.

Com esta nova versão, o ChatGPT tenta minimizar esses erros e tornar o processo de raciocínio “mais humano”. Nos últimos dias, a OpenAI apresentou uma nova versão do ChatGPT que poderia aliviar estas falhas. O chatbot, agora alimentado por uma nova tecnologia de IA, poderia “raciocinar” através de tarefas que envolviam matemática, codificação e ciências. Jakub Pachocki, cientista-chefe da OpenAI, disse ao The New York Times que “de momento o melhor resultado é interagir em inglês".

Melhora o desempenho em tarefas complexas

Uma demonstração em tempo real foi feita para o The New York Times. A nova ferramenta de IA respondeu a uma questão de química em nível de doutoramento e diagnosticou uma doença com base num relatório detalhado sobre os sintomas e o histórico do paciente. Em ambos os casos os resultados foram positivos. Sem dúvida, é um novo caminho que se abre na forma como a IA gere a informação para obter resultados. Pode-se dizer que agora pensa com a mesma estratégia que o cérebro humano.

Conforme indicado aos media, a nova tecnologia faz parte de algo mais amplo para construir uma IA que possa raciocinar através de tarefas complexas. Outras empresas que trabalham na mesma linha, como o Google e a Meta, estão a desenvolver tecnologias semelhantes, enquanto a Microsoft e a sua subsidiária GitHub trabalham para incorporar o novo sistema OpenAI nos seus produtos.

O objetivo final é eventualmente desenvolver sistemas que possam resolver um problema de forma cuidadosa e lógica através de uma série de etapas distintas, cada uma delas baseada na próxima, semelhante à forma como os humanos raciocinam. Estas tecnologias podem ser particularmente úteis para programadores de computador que utilizam sistemas de IA para escrever código. Tutores automatizados de matemática e outras disciplinas também poderiam melhorar.